AI 検索の回答内でのブランド言及・引用を計測・分析する AI エージェント・サービス →
におけるのブランド言及量を分析し、検討健在層を獲得する
消費者・ユーザーは Google ではなく、AI から推薦を受ける時代へ。その回答の中に、あなたのブランドを。
最新 AI を使って、あなたの新しい商品やブランドを探す数千万人規模のまだ見ぬユーザー層にリーチする。
Orchestor Platform のデモです。複数のウィンドウを1つの画面の中で表示します。
最新 AI を使って、あなたの新しい商品やブランドを探す数千万人規模のまだ見ぬユーザー層にリーチする。
こんなお悩みありませんか？Problem
1 つでも当てはまったら、今週確認してください
- 「AI でうちはどう語られている？」と聞かれて、答えられなかった
- ChatGPT で自社名を聞いたら、競合ばかりおすすめされた
- AI の回答に古い情報や間違いがあるが、どこを直せばいいか分からない
- 先週と今週で AI の回答が変わっていたが、理由が分からない
- AI 経由で問い合わせや売上が増えているのか、減っているのか分からない
解決策Solution
競合に負けている理由を特定し、打ち手を決める
言及・引用・推奨をトピック別に追い、どこで負けているか、どこで勝てるかを特定します。
AI に正しく引用される状態を作り、誤情報を減らす
FAQ・比較表・価格・実績など一次情報を整え、AI が正しく参照する状態にします。
成果を経営に説明し、投資判断につなげる
mentions・citations・AI 由来流入を週次で追い、SEO・PR・コンテンツへの予算配分を決めます。
機能Features
「AI でどう語られているか」を毎週把握する
ChatGPT / Claude / Gemini / Perplexity の回答を自動収集し、言及・引用・推奨を記録。 「先週と何が変わったか」を 1 枚で説明できる状態にします。
競合に勝っている場所、負けている場所を特定する
同じ質問で自社と競合の回答を比較し、Share of Voice と引用元の差を可視化。 「どこに投資すれば勝てるか」を優先度つきで示します。
誤情報・ネガティブ言及を自動検知する
AI が語る内容に誤り・古い情報・ネガティブな文脈がないかを自動監視。 問題を早期発見し、PR / ブランドリスクを未然に防ぎます。
導入フローFlow
よくあるご質問FAQ
どんなサービスですか？
LLM（ChatGPT / Claude など）の回答で、御社のブランドが言及・引用・推奨される状態をつくるための可視化と改善支援です。
重要プロンプトと競合の回答を定点観測し、「どこで勝っているか / 負けているか」を見える化します。
監視・計測
指標化・可視化
引用・ソース分析
競合ベンチマーク
機会発見・優先度付け
改善提案
コンテンツ支援
AI 参照面の整備
技術実装・連携
成果保証
専門助言の代替
規制データ/PII
外部要因の排除
利用上限の超過
競合目的の利用
何を KPI として見ますか？
最低限は以下の指標を追います:
- Presence / Mentions: AI 回答での言及有無と頻度
- Citations: 引用ソースとして参照されたか
- Share of Voice: 競合と比較した存在感の比率
言及と推奨は分けて追い、単発の変動ではなく 2〜3 週間の傾向で判断します。必要に応じて AI 由来の流入や CVR も接続可能です。
どの LLM に対応していますか？
複数 LLM を対象にできます。対応モデルはプランによって異なります。
- Starter: ChatGPT
- Growth: ChatGPT / Perplexity / Gemini / Claude
- Elite: 上記 + Microsoft Copilot / Meta AI / Grok / DeepSeek
- Enterprise: 上記 + カスタム対応
まず優先度の高いモデルとプロンプト群を決めて、定点でトラックします。
詳細は 料金プラン をご確認ください。
データ収集と競合比較はどう進めますか？
公式 API とブラウザ自動化などを組み合わせ、プロンプト単位で生レスポンスまで追います。
- プロンプトごとの回答全文を保存
- 引用ソース（cited domains / URLs）を抽出
- 競合は prompt / 引用ソース単位で比較
「なぜ競合に負けているか」を具体的に説明できる粒度で整理します。
API / エクスポートはありますか？
集計 API と生レスポンス API を想定しています。
- CSV エクスポート: レポートやダッシュボード用
- GA4 など既存計測への接続: AI 由来トラフィックの可視化
既存の BI ツールやレポートフローへの組み込みも相談可能です。
どんな成果が期待できますか？
以下の改善を狙います:
- AI 可視性指標: presence / citations / share of voice の向上
- 事業指標: AI 由来の流入、リード獲得、CVR の改善
初回はベースラインとして現状把握が中心です。改善効果は 2〜3 か月の運用で見えてくることが多いです。
導入の流れを教えてください
- 初回ヒアリング: 御社のビジネスと競合状況を確認
- 重要プロンプトの合意: 優先するプロンプト群を決定
- 初回ベースライン: 現状の回答（言及 / 引用 / 推奨）を整理
- 改善優先順位の合意: 勝ち筋と投資対象を決定
- 運用開始: 週次で観測と改善を回す
初回ベースラインは最短 3〜5 営業日、標準で 1 週間です。