Commands
現場の作業を、実行命令として定義する
メール作成、顧客検索、仕訳登録のような作業を「毎回の口頭依頼」から「再実行できる命令」に変える層です。
業務への効用:担当者が変わっても同じ品質で実行できるようになり、日次オペレーションの立ち上がりが速くなります。
活用例:「問い合わせ分類→返信案作成→CRM更新」を1つのコマンドチェーンとして定義する。
ホワイトカラー業務を、AI でソフトウェア化する
Claude Code や Cursor といった最新の AI エージェンティック設計に基づいて、経営と現場で使える再現性の高い業務フローに変換する AI ネイティブ経営オペレーションシステム構築サービスです。
Orchestor ナレッジワークのデモです。ナレッジ統合と意思決定支援の画面イメージを表示しています。
ナレッジワークの構成イメージ。社内コンテキストを統合し、AI が実行・検証・反映を繰り返せるワークスペースを構築します。
AI導入ではなく、業務をソフトウェア化する
AIを足すのではなく、判断ルールごと業務を実装し、ドキュメント処理を再現可能なオペレーションに変える。
人の生産性ではなく、業務の再現性を上げる
データ・ロジック・人間レビュー・セキュリティを一体設計し、担当者に依存しない意思決定フローを運用する。
仕組みとフロー
経営・現場のあらゆる業務をタスクではなく 実行可能なプログラムに変換して資産化しながら実行する AI ネイティブ経営組織へ。24時間365日、積み上がるワークフローを経営に入れる会社と入れない会社の差はもうすでに開いています。
Entry入力
Slack・メール・フォーム・打ち合わせメモなど、バラバラの依頼を1つの依頼インターフェースに集約する。
Runエージェント実行
AIエージェントが、資料作成・社内情報の検索・定型処理の実行をまとめて進める。
担当者のPCだけでなくサーバー上でも動かし、繰り返し作業や夜間処理を自動化する。
Verify検証・レビュー
何を変更したか、何を根拠に判断したかを一覧で確認できるようにする。
チェック項目と承認フローを通過した結果だけを次の工程へ進め、誤反映を防ぐ。
Ship反映・定着化・資産化
承認済みデータだけを会計ソフト・CRM・スプレッドシートなどへ自動反映し、通知と履歴を残す。次回以降はこのフローを醤油のように、継ぎ足し継ぎ足し編集すると、作ったエージェントワークフローが積み上がる資産になる。
業務をコード化する4レイヤーCOMMANDS / RULES / SKILLS / SUBAGENTS
コーディングで使うエージェンティック設計を、経営と現場の業務運用に転用します。
業務を「指示・判断・手順・担当」に分解すると、改善サイクルを回せるオペレーション資産になります。
Commands設計を相談する
Rules
意思決定内容を、コードとして実装する
承認条件、例外対応、エスカレーション判断を自然言語の運用からコード化し、毎回同じ判断ロジックで実行できるようにする層です。
業務への効用:担当者依存の判断を減らし、「何を根拠に意思決定したか」をログとして追えるため、監査・引き継ぎ・改善が速くなります。
活用例:「金額しきい値を超えたら承認必須」「証憑不足は差し戻し」の意思決定ロジックを全案件で共通コードとして運用する。
Skills
複数手順を、再利用可能な業務モジュールにする
よく使う業務フローをテンプレート化し、必要なデータ取得・処理・記録をひとまとまりの機能として再利用する層です。
業務への効用:新しい案件や部門にも展開しやすくなり、業務改善を「1回限りの対応」ではなく「資産化」できます。
活用例:「月次締めチェック」「商談前リサーチ」「督促文面作成」をそれぞれスキルとして共通化する。
SubAgents
役割ごとに、実行担当エージェントを分ける
営業・経理・CS など部門別の担当エージェントを設計し、必要な Commands と Skills を呼び出して並行実行する層です。
業務への効用:一人の担当者に集中していた業務を分散でき、処理量が増えても品質を保ったまま運用できます。
活用例:営業SubAgentは商談準備、経理SubAgentは証憑照合を担当し、共通Rulesで全体統制する。
部門別ユースケースUSE CASE
商談化と引き継ぎ速度を上げたい方
営業
インバウンド対応から CRM 反映までの判断と実行を一つのフローに統合し、担当者ごとの次アクション生成まで自動化します。
月次処理と監査対応を安定させたい方
経理
証憑収集から監査向けアウトプットまでを連結し、差異理由の説明可能性を維持しながら仕訳と照合のオペレーションを標準化します。
対応品質と一次解決率を高めたい方
カスタマーサクセス
問い合わせの分類から回答草案、エスカレーション判断、ナレッジ反映までを同一ループで回し、継続的に回答精度を改善します。