【完全版】プロンプトマップの作り方｜勝つべきクエリを特定する技術
この記事でわかること
- プロンプトマップとは何か、なぜ GEO / AEO 施策の起点になるのか
- 顧客が AI に聞く質問を「200 パターン」に分類する具体的な手順
- 優先順位の付け方と「絶対に取るべきクエリ」の見極め基準
プロンプトマップとは
プロンプトマップとは、顧客が ChatGPT や Perplexity などの AI 検索に投げるであろう質問（プロンプト）を体系的に洗い出し、分類したリストです。
従来の SEO ではキーワードリストを作りましたが、GEO / AEO ではプロンプトマップがその役割を担います。
AI 検索のユーザーは、検索エンジンとは異なる聞き方をします。
「〇〇 おすすめ」ではなく「私の状況に合う〇〇を教えて」と聞くことが増えました。
プロンプトマップは、こうした自然言語での問いかけを網羅的に捉えるためのフレームワークです。
なぜプロンプトマップが必要なのか
従来のキーワードリサーチだけでは、AI 検索で引用される機会を逃す可能性があります。
AI 検索の回答は、ユーザーの質問意図を解釈し、最適な回答を生成する仕組みです。
検索キーワードの「部分一致」ではなく、質問の「意図一致」で回答が決まります。
そのため、顧客がどのような言い回しで質問するかを把握することが重要です。
プロンプトマップを作ることで、以下が明確になります。
- 自社がカバーすべき質問のパターン
- 競合がすでに引用されているクエリ
- 優先的に対応すべき高意図クエリ
プロンプトマップの構造
プロンプトマップは、3 つの軸で構成します。
軸 1: ペルソナ（誰が聞くか）
質問者の属性によって、同じテーマでも聞き方が変わります。
- 意思決定者（経営者・部門責任者）
- 実務担当者（現場で使う人）
- 情報収集者（比較検討中の人）
- 初心者（概念から知りたい人）
例えば「会計ソフト」について聞く場合でも、経営者は「コスト削減効果」、実務担当者は「操作性」、初心者は「何ができるか」を聞きます。
軸 2: トピック（何について聞くか）
自社の事業領域に関連するトピックを洗い出します。
- 製品・サービスのカテゴリ
- 解決する課題
- 代替手段・競合カテゴリ
- 関連する業務プロセス
トピックは、SEO で使っていたキーワードリストをベースに拡張できます。
軸 3: クエリタイプ（どう聞くか）
質問の形式によって、回答の期待値が異なります。
| クエリタイプ | 例 | 意図 |
|---|---|---|
| What（定義） | 〇〇とは？ | 概念理解 |
| Why（理由） | なぜ〇〇が必要？ | 背景理解 |
| How（方法） | 〇〇のやり方は？ | 実行方法 |
| Which（比較） | 〇〇と△△どっちがいい？ | 比較検討 |
| Best（推薦） | おすすめの〇〇は？ | 購買意図 |
| Specific（条件付き） | 〇〇で△△な場合は？ | 具体的状況 |
200 パターンに分類する手順
プロンプトマップを「200 パターン」に分類する具体的な手順を説明します。
ステップ 1: ペルソナを 4 つ定義する
自社の顧客を 4 つのペルソナに分けます。
ペルソナごとに、AI に聞きそうな質問の傾向が異なります。
ステップ 2: トピックを 10 個洗い出す
自社の事業領域に関連するトピックを 10 個選びます。
SEO のキーワードリストから、検索ボリュームが多いものを優先します。
ステップ 3: クエリタイプを 5 つ設定する
各トピックに対して、5 つのクエリタイプを設定します。
What / How / Best / Which / Specific の 5 つが基本です。
ステップ 4: マトリクスを作成する
4 ペルソナ × 10 トピック × 5 クエリタイプ = 200 パターンのマトリクスが完成します。
| ペルソナ | トピック | クエリタイプ | プロンプト例 |
|---|---|---|---|
| 経営者 | 会計ソフト | Best | 中小企業に最適な会計ソフトは？ |
| 実務担当者 | 会計ソフト | How | 会計ソフトで仕訳を自動化する方法は？ |
| 初心者 | 会計ソフト | What | 会計ソフトとは何ができるもの？ |
ステップ 5: 自然言語でプロンプトを生成する
各セルに対して、実際のプロンプト文を生成します。
検索キーワードではなく、AI に話しかける形式で書きます。
優先順位の付け方
200 パターンすべてに対応するのは非現実的です。
以下の基準で優先順位を付けます。
基準 1: 購買意図の高さ
「おすすめ」「比較」「導入」などのクエリは、購買意図が高いです。
これらのクエリで引用されることが、直接的なビジネス成果につながります。
基準 2: 競合の引用状況
競合がすでに引用されているクエリは、市場で重要視されている証拠です。
競合に負けているクエリを特定し、優先的に対策します。
基準 3: 検索ボリューム
従来の検索ボリュームデータも参考になります。
検索ボリュームが多いキーワードに関連するプロンプトは、AI 検索でも多く発生している可能性が高いです。
基準 4: 自社の強み
自社が回答しやすいクエリを優先します。
すでにコンテンツがあるトピック、独自のデータや事例があるテーマは、引用される可能性が高いです。
「絶対に取るべきクエリ」の見極め
200 パターンの中から「絶対に取るべきクエリ」を見極める方法を説明します。
条件 1: カテゴリの代表クエリ
「〇〇とは」「〇〇の選び方」など、カテゴリ全体を代表するクエリです。
このクエリで引用されると、ブランド認知が大きく向上します。
条件 2: 高意図 × 低競合
購買意図が高いにもかかわらず、競合がまだ引用されていないクエリです。
早期に対策することで、ポジションを確立できます。
条件 3: ブランド指名の周辺
「〇〇 vs △△」「〇〇の代わり」など、自社ブランドが指名される可能性があるクエリです。
ここで競合に負けると、比較検討段階で離脱されます。
プロンプトマップの運用
プロンプトマップは作って終わりではありません。
継続的に更新し、効果を測定します。
週次で可視性を計測する
各プロンプトで自社が引用されているかを週次で計測します。
引用率、表示順位、センチメントの変化を追跡します。
月次でプロンプトを更新する
新しい質問パターンが発生していないかを確認します。
業界トレンド、競合動向、自社の新製品に応じてプロンプトを追加します。
四半期で優先順位を見直す
ビジネス目標の変化に応じて、優先順位を見直します。
新規市場への参入、競合の台頭など、外部環境の変化を反映します。
プロンプトマップ作成チェックリスト
よくある質問
200 パターンは多すぎませんか？
まず上位 50 パターンから始めることをおすすめします。
購買意図が高いクエリに絞り、成果が出てから拡大します。
プロンプトの正解はどう確認しますか？
実際に ChatGPT や Perplexity に入力して、回答を確認します。
競合が引用されているか、自社が引用されているかを観察します。
SEO のキーワードリストは使えますか？
ベースとして使えます。
ただし、プロンプト形式に変換する必要があります。
「会計ソフト 比較」→「中小企業に最適な会計ソフトを比較して教えて」のように自然言語化します。
まとめ
プロンプトマップは、GEO / AEO 施策の起点となる重要なツールです。
顧客が AI に聞く質問を体系的に洗い出すことで、対策すべきクエリが明確になります。
作成のポイントを振り返ります。
- ペルソナ × トピック × クエリタイプの 3 軸で構成する
- 購買意図と競合状況で優先順位を付ける
- 「絶対に取るべきクエリ」を特定し、集中投資する
- 週次・月次で更新し、継続的に改善する
まずは自社のカテゴリで代表的な 10 トピックを選び、プロンプトマップの作成を始めてみてください。