SEO はもう終わり？GEO 移行で捨てるべき施策・残すべき施策

公開日: 2026年2月1日

作成者: Nonoka Takeda

この記事でわかること

「SEO は終わり」と言われる背景と、実際に何が変わったのか
GEO 移行で捨てるべき施策と、残すべき施策の具体的な仕分け
明日から始められる GEO 移行ロードマップ

「SEO は終わり」の真意

「SEO は終わり」という言葉が飛び交うようになりました。
ただし、これは SEO が完全に不要になるという意味ではありません。

正確には「従来の SEO だけでは、AI 検索時代に成果が出にくくなる」ということです。

ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews などの AI 検索が普及しています。
ユーザーは「青いリンクの一覧」ではなく「回答そのもの」を受け取るようになりました。

この変化により、従来の SEO 施策の一部は効果が薄れています。
一方で、SEO で培った資産が GEO でも活きる領域もあります。

問題は「どの施策を捨て、どの施策を残すか」の判断です。
この記事では、その仕分けの基準を明確にします。

何が変わったのか：SEO と GEO の根本的な違い

ゴールの変化

SEO のゴールは「検索結果で上位表示され、クリックされること」でした。
GEO のゴールは「AI の回答の中で言及・引用されること」です。

クリックされなくても、AI に引用されればブランド認知は広がります。
逆に、検索 1 位でも AI に引用されなければ、AI 検索ユーザーには届きません。

評価軸の変化

観点	SEO	GEO
リンク	被リンク数・質がランキング要因	被リンク先が「AI が参照する sources」かどうかが重要
コンテンツ量	長文・網羅性が評価される傾向	抜き出しやすい短いパーツが評価される傾向
キーワード	title / H1 / 本文にキーワードを配置	質問に対する直接回答が配置されているか
更新頻度	定期更新が望ましい	鮮度が AI の参照判断に影響する（より重要）
技術	Googlebot 向けの最適化	GPTBot / PerplexityBot など複数 bot への対応

競争の変化

SEO では「10 件の青いリンク」の中で競争していました。
GEO では「AI の回答文の中で名前が出るかどうか」の競争です。

AI の回答に含まれるブランドは、多くても 3〜5 つ程度です。
つまり、競争は激しくなりますが、勝てば露出効果は大きくなります。

捨てるべき施策

以下の施策は、GEO 時代には効果が薄れています。
リソースを割くのをやめ、GEO 向け施策に振り替えることを検討してください。

1. キーワード密度への過度なこだわり

従来の SEO では、キーワードを title / H1 / 本文に一定回数含めることが推奨されていました。
GEO では、キーワードの「回数」よりも「質問への直接回答」が重視されます。

AI は「この質問に対する答えは何か」を探しています。
キーワードを詰め込んだ文章よりも、質問に明確に答える文章が引用されます。

2. 文字数稼ぎの長文コンテンツ

「SEO には 3,000 文字以上が必要」という通説がありました。
GEO では、長文であること自体に価値はありません。

AI は情報をチャンク（断片）として取得します。
必要なのは「短い単位で取り出せる、明確な回答」です。

長文でも構いませんが、情報が分解されていることが条件です。
H2 / H3 で区切り、各セクションが独立して意味を持つ構造にしてください。

3. クリックベイトな見出し

「驚きの結果！」「〇〇が判明」のような煽り見出しは、SEO ではクリック率を上げる効果がありました。
GEO では、この手法は逆効果です。

AI は見出しから「このセクションが何を説明しているか」を判断します。
曖昧な見出しは、AI が情報を取り出しにくくなります。

見出しは「結論」または「質問」を明示する形式にしてください。
例：「GEO とは」「SEO との違い」「今日からできる 3 つの施策」

4. 内部リンクの過剰な設置

SEO では、内部リンクを増やすことでクロール効率とページ評価を上げていました。
GEO では、内部リンクの「数」は直接的な評価要因ではありません。

AI はページ単位で情報を取得します。
内部リンクが多くても、そのリンク先を同時に読むわけではありません。

内部リンクは「ユーザーにとって有益な導線」に絞り、過剰な設置はやめてください。

5. メタディスクリプションへの過度な投資

SEO では、メタディスクリプションがクリック率に影響するとされていました。
GEO では、メタディスクリプションは AI の引用判断にほとんど影響しません。

AI は本文の内容を読みます。
メタディスクリプションの最適化に時間を使うよりも、本文の構造改善に時間を使ってください。

残すべき施策

以下の施策は、GEO 時代でも有効です。
むしろ、GEO ではさらに重要になる場合もあります。

1. 権威性の構築（E-E-A-T）

Google の E-E-A-T（Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness）は、GEO でも中核的な評価軸です。

AI は「誰が言っているか」を重視します。
著者情報、運営会社情報、実績、外部からの評価などを明示してください。

GEO で変わるのは「機械が読める形で提示する」ことが必須になる点です。
JSON-LD などの構造化データで、権威性を機械可読にしてください。

2. 構造化データの実装

構造化データ（JSON-LD）は、SEO でも推奨されていました。
GEO では、さらに重要度が上がります。

AI がメタデータを機械的に読み取る手段として、構造化データが使われます。
Article、Person、Organization、FAQ、HowTo などのスキーマを実装してください。

3. 高品質なコンテンツの作成

「ユーザーにとって価値のあるコンテンツを作る」という原則は変わりません。
GEO では、その「価値」の出し方が変わります。

価値のある情報を、AI が抜き出しやすい形で提供してください。
定義、比較表、FAQ、手順などを、見出しで分解して配置します。

4. 技術的な健全性

ページ速度、モバイル対応、HTTPS、エラーのないマークアップなどは引き続き重要です。
AI bot もクロール効率を見ています。

特に重要なのは「HTML に情報が残っていること」です。
JavaScript でレンダリングされるコンテンツは、AI bot が取得できない場合があります。
SSR / SSG を採用し、HTML に情報を残してください。

5. 外部からの信頼獲得

被リンクの重要性は変わります。
「リンク数」ではなく「AI が参照する sources からのリンク」が重要になります。

業界メディア、専門サイト、権威あるブログからの言及や被リンクを獲得してください。
これらのサイトは AI が参照する sources になりやすいため、間接的に自社の引用確率も上がります。

GEO 移行ロードマップ

GEO への移行は、段階的に進めることを推奨します。
以下のロードマップを参考にしてください。

フェーズ 1: 現状把握（1〜2 週間）

まず、AI 検索での自社の現状を把握します。

実施項目：

ChatGPT / Perplexity / Google AI Overviews で、自社に関連するクエリを検索する
自社が言及されているか、競合が言及されているかを記録する
AI が引用している sources（参照元）を特定する
競合が引用されているのに自社が引用されていないクエリを洗い出す

フェーズ 2: 既存コンテンツの改修（2〜4 週間）

既存の主要コンテンツを GEO 対応に改修します。

実施項目：

主要ページの見出し構造を見直す（H2 直後に結論を配置）
比較表、箇条書き、FAQ を追加する
構造化データ（JSON-LD）を実装する
著者情報、運営会社情報を追加する
数値や統計には出典を明記する

優先順位の付け方：

コンバージョンに近いページ（サービス紹介、料金、導入事例）
競合が AI に引用されているトピック
検索流入が多い既存ページ

フェーズ 3: 技術対応（1〜2 週間）

AI bot がクロールしやすい技術基盤を整えます。

実施項目：

robots.txt で GPTBot / OAI-SearchBot / PerplexityBot を許可する
SSR / SSG を採用し、HTML に情報を残す
ページ速度を改善する
llms.txt の導入を検討する（効果は検証中）

フェーズ 4: 新規コンテンツの設計変更（継続）

新規コンテンツの設計ルールを GEO 対応に変更します。

設計ルール例：

見出しは「結論」または「質問」を明示する形式にする
各 H2 セクションは、その見出しの質問に直接回答する形で始める
比較表、箇条書き、FAQ を標準で含める
著者情報を必ず記載する
公開後 3 ヶ月以内に情報を更新する運用ルールを設ける

フェーズ 5: 計測と改善（継続）

GEO の成果を計測し、継続的に改善します。

計測項目：

AI 検索での言及回数（週次で主要クエリをチェック）
引用される頻度の変化
競合との比較
AI 経由の流入（可能であれば）

改善サイクル：

計測結果から「引用されているページ」と「引用されていないページ」の違いを分析
引用されているページの特徴を抽出
引用されていないページに特徴を適用
再度計測

よくある質問

SEO をやめて GEO だけに集中すべきですか？

いいえ。SEO と GEO は並行して進めてください。
従来の検索エンジンからの流入も依然として重要です。

ただし、リソース配分は見直す必要があります。
「捨てるべき施策」に使っていたリソースを「GEO 向け施策」に振り替えてください。

小規模なチームでも GEO 移行は可能ですか？

はい。GEO 移行は段階的に進められます。
まずはフェーズ 1（現状把握）とフェーズ 2（既存コンテンツの改修）から始めてください。

既存コンテンツの改修は、新規コンテンツ作成よりも少ないリソースで実行できます。
主要ページ 10〜20 ページを改修するだけでも、効果を実感できる場合があります。

GEO 対応にはどのくらいの期間がかかりますか？

フェーズ 1〜3（現状把握 + 既存コンテンツ改修 + 技術対応）で、目安として 1〜2 ヶ月です。
フェーズ 4〜5（新規コンテンツ設計 + 計測改善）は継続的に行います。

効果が見え始めるまでには、改修後 1〜3 ヶ月程度を見込んでください。
AI のインデックス更新頻度に依存するため、即効性は期待しないでください。

GEO 対応を外注すべきですか？

現状把握と戦略策定は、外部の専門家を活用する価値があります。
実行（コンテンツ改修、技術対応）は、社内で進める方が継続性があります。

GEO は一度対応して終わりではなく、継続的な運用が必要です。
外注に依存すると、運用コストが膨らむリスクがあります。

まとめ

「SEO は終わり」ではありません。
「従来の SEO だけでは足りない」というのが正確な表現です。

GEO 移行のポイント：

捨てるべき施策

キーワード密度への過度なこだわり
文字数稼ぎの長文コンテンツ
クリックベイトな見出し
内部リンクの過剰な設置
メタディスクリプションへの過度な投資

残すべき施策

権威性の構築（E-E-A-T）
構造化データの実装
高品質なコンテンツの作成
技術的な健全性
外部からの信頼獲得

まずはフェーズ 1（現状把握）から始めてください。
ChatGPT や Perplexity で自社に関連するクエリを検索し、現状を確認することが最初の一歩です。

AI 検索の普及は止まりません。
早期に移行を始めた企業が、AI Answers 時代の可視性を獲得します。