GEO を少人数で回す体制設計｜マーケ・SEO・開発の役割分担
この記事でわかること
- GEO 専任がいなくても運用できる、3 職種の役割分担
- 週次サイクルで回すための運用フロー設計
- ツールを活用した省力化と、継続可能な最小構成
なぜ GEO で少人数体制が求められるか
GEO（Generative Engine Optimization）は、AI 検索で引用される状態を作るための施策です。
従来の SEO とは異なり、専門職が確立されていません。
多くの企業で、GEO は「誰の仕事かわからない」状態になりがちです。
マーケティング部門は「SEO の延長」と見なし、SEO 担当は「技術的すぎる」と感じます。
開発チームは「マーケの仕事」と捉え、結果として誰も手をつけません。
一方で、GEO は早期に取り組んだ企業が可視性を獲得しています。
複数のケーススタディでは、6〜8 週間で成果が見え始めたという報告があります。
専任を置く余裕がない企業でも、既存メンバーの役割分担と週次の運用フローを設計すれば、GEO を回せます。
3 つの役割と担当範囲
GEO の施策を分解すると、3 つの職能に分類できます。
それぞれの強みを活かした担当割り当てが、少人数運用の鍵です。
マーケティング担当：戦略と優先度
マーケティング担当は、GEO の「方向性」を決めます。
担当範囲：
- どのクエリ（質問）で引用されたいかの優先順位付け
- 競合がどの AI プラットフォームで言及されているかの調査
- KPI の設定と経営報告（言及率、Share of Voice、引用元 URL など）
- コンテンツの公開スケジュール管理
マーケティング担当が握るべき情報は「顧客が AI に何を聞いているか」です。
営業やカスタマーサクセスからのヒアリングを通じて、プロンプト候補を収集します。
週あたり目安工数：2〜3 時間
SEO / コンテンツ担当：情報設計と更新
SEO 担当は、既存コンテンツを「AI に引用されやすい形」に変換します。
担当範囲：
- 見出し直後に結論を置く構造への書き換え
- 比較表、FAQ、箇条書きの追加
- 構造化データ（JSON-LD）の設計と実装依頼
- 更新すべきページの特定と優先順位付け
- 情報の鮮度チェック（古くなった数値や事例の更新）
SEO 担当は「何を書くか」ではなく「どう構造化するか」に注力します。
既存コンテンツの棚卸しから始めると、新規作成よりも早く成果につながります。
週あたり目安工数：3〜5 時間
開発担当：技術実装とインフラ
開発担当は、AI bot がサイトを正しく読める状態を作ります。
担当範囲：
- robots.txt の設定確認（GPTBot、OAI-SearchBot、PerplexityBot の許可）
- SSR / SSG の導入またはプリレンダリング設定
- 構造化データ（JSON-LD）の実装
- ページ速度の改善（AI bot もクロール効率を見ている）
- AI bot のアクセスログ確認（どのページが読まれているか）
開発担当の工数は、初期設定に集中します。
robots.txt と SSR/SSG の設定が完了すれば、運用フェーズでの負荷は軽減されます。
初期工数：8〜16 時間（サイト構成による）
運用フェーズ：週 1 時間程度
週次で回す運用フロー
少人数で GEO を回すには、週次サイクルが適しています。
日次は負荷が高く、月次では変化への対応が遅れます。
以下は、週 1 回の定例ミーティング（30 分）を軸にした運用フローです。
月曜：計測と確認
SEO / マーケ担当が、前週の状況を確認します。
- AI 検索での自社言及・引用の変化
- 競合の動き（新しく言及されているか）
- bot のクロール状況（開発担当に依頼して取得）
計測ツールがあれば自動化できます。
なければ、ChatGPT や Perplexity に代表的なクエリを入力し、結果をスプレッドシートに記録します。
水曜：定例ミーティング
3 職種が揃い、30 分で以下を共有します。
アジェンダ例：
- 前週の計測結果（マーケ担当：3 分）
- 実施した施策と反応（SEO 担当：5 分）
- 技術的な課題・完了報告（開発担当：3 分）
- 今週の優先タスク確認（全員：10 分）
- 次週に向けた予告（マーケ担当：5 分）
定例を設けることで、GEO が「誰かの片手間」から「チームの優先事項」に変わります。
金曜：実装と更新
SEO 担当がコンテンツ更新を行い、開発担当が技術実装を完了させます。
週末前に反映することで、翌週の計測に反映されます。
ツールを活用した省力化
少人数運用では、ツールによる自動化が効きます。
GEO 専用ツールは急速に増えており、目的に応じて選択します。
計測・可視化ツール
AI 検索での言及・引用を自動追跡します。
主な機能：
- 自社と競合の Share of Voice 比較
- 引用元 URL の特定
- 感情分析（ポジティブ / ネガティブ / 中立）
- bot のクロール状況の可視化
価格帯は月額 \(89〜\)300 程度（セルフサーブプラン）から、エンタープライズ向けのカスタム価格まで幅があります。
コンテンツ最適化ツール
AI に引用されやすいコンテンツ構造を診断・生成します。
主な機能：
- 既存ページの「AI 対応度」スコアリング
- 見出し・構造化データの改善提案
- FAQ や比較表の自動生成
- llms.txt の自動作成
技術監査ツール
robots.txt、構造化データ、ページ速度を一括チェックします。
既存の SEO ツールに GEO 向け機能が追加されているケースもあります。
ツール選びのポイント
- 最初から全機能を揃えない（計測から始める）
- 無料トライアルやデモを活用する
- チームで使えるか（シート数、レポート共有）を確認する
今日から始めるチェックリスト
少人数体制を立ち上げるための、初動チェックリストです。
体制の確認
初期タスク（1 週目）
初期タスク（2 週目）
計測の仕組み化
よくある質問
専任がいないと GEO は無理ですか？
いいえ。GEO は兼任体制で回せます。
重要なのは「誰がどのタスクを担当するか」を明確にし、週次サイクルで進捗を確認することです。
最初は週 5〜10 時間程度の工数配分で始められます。
SEO 担当だけで GEO を回せますか？
技術実装を含めると、SEO 担当だけでは難しい場面があります。
特に robots.txt の設定、SSR/SSG の導入、構造化データの実装は開発担当の協力が必要です。
逆に、開発担当が初期設定を完了すれば、運用フェーズは SEO 担当中心で回せます。
外注・代理店に任せるべきですか？
GEO を丸ごと外注することも選択肢です。
ただし、プロンプト選定やコンテンツ方針は自社の顧客理解が必要なため、完全委託は難しい領域です。
「計測と分析」を外注し、「実装と更新」を内製するハイブリッド型が現実的です。
どれくらいで成果が出ますか？
複数のケーススタディでは、6〜8 週間で可視性の向上が見え始めたという報告があります。
ただし、成果は「現時点での AI 上の露出」「コンテンツの量と質」「競合の状況」に依存します。
週次で計測し、変化を追跡することが重要です。
予算がない場合はどうすればよいですか？
ツールなしでも GEO は始められます。
ChatGPT や Perplexity に代表的なクエリを入力し、結果をスプレッドシートに記録する方法です。
週 1 回、10 件のクエリを確認するだけでも、傾向は把握できます。
まとめ
GEO は専任がいなくても回せます。
3 職種の役割を明確にしてください：
- マーケティング担当 — 戦略と優先度、KPI 管理
- SEO / コンテンツ担当 — 情報設計と更新
- 開発担当 — 技術実装とインフラ
週次サイクルで運用します：
- 月曜に計測
- 水曜に定例（30 分）
- 金曜に実装・更新
ツールは「計測から始める」を原則にしてください。
無料トライアルを活用し、チームに合うものを選びます。
少人数でも、役割分担と運用フローを設計すれば、GEO で成果を出せます。
まずは今週、3 職種から 1 名ずつ担当を指名するところから始めてください。